标题: 语音评测的技术原理是什么，为什么能模拟专家老师评分？

说明: 语音评测的流程是：输入声音讯号→ASR语音识别→多维度算法→反馈&得分。

原理都类似，但在评分准确性上是有差别的。比如驰声语音评测技术，用的是统计模型的方法，学习者的发音不是和某一个具体的标准录音做比较，而是基于海量发音大数据训练得到的评测与诊断模型实现的。如今，AI在中英文发音标准程度、口语表达能力等评测任务上，已经超越了人类口语评测专家水平。

标题: 什么是语音评测技术？

说明: 语音评测技术又称口语评测技术、口语自动评估技术，是利用计算机辅助语言学习，自动对发音进行评分、检错并给出矫正指导的技术，可以弥补人工评测主观性强、费时费力效率低等不足，更方便学习者在Al的辅导下快速提高口语发音能力。

标题: 语音评测技术中的声学模型（AM）和语言模型（LM）分别是什么？

说明: 声学模型（AM）：将声学和发音学技术进行整合，以特征提取模块提取的特征为输入，计算音频对应音素之间的概率；简单说就是把声音转成音素，类似把声音转成拼音。

语言模型（LM）：将语法和字词知识整合，计算字词在句子里出现的概率，简单理解就是计算几个字词组成句子的概率。

标题: 口语评测的反馈维度一般有哪些？

说明: AI评测解码和计算的核心模块，通过语音识别(ASR)解码转译，与给定的文本强制对齐，通过不同维度的算法得出指导反馈和评测得分。不同语种，有不同的评测维度。

英语口语评测技术可以反馈流利度、准确度、完整度、多读、漏读、错读、句末升降掉、停顿等内容。

中文，则会对声母、韵母、声调进行评分。

日语，会有单词音调、日语音拍、音高等维度分析。

标题: 英语口语评测技术可以支持情景对话互动题型吗？

说明: 可以。

英语口语学习产品可以通过设置场景，从描述场景中提问，让用户据此回答或表述指定的内容，答案一般不超过两句话，并且可能有多种表达方式，进而帮助学习者掌握正确的英语语音和语调，提高语言运用能力。

英文口语评测技术已研发出半开放题型多维度评估内核，英语口语评测技术可根据练习录音，反馈总分、语法得分、内容得分、流利度得分、发音得分等。

标题: 英语口语评测技术支持语法评分吗？

说明: 可以，不过现在市面上支持语法评分的不多。

语音技术如果要评语法，需要用到词嵌入模型、句法解析、GOP算法、句子边界检测等多种底层技术，一般是英语口语半开放题型和开放题型会用到，比如情景问答、情景反应、交际应用、信息交流、回答问题、听后回答、角色扮演、三问五答、看图说话、口头作文、故事简述、翻译题等。公司应用等AI大语言模型有英语口语开放/半开放题型多维度评估内核，可以分别对内容、发音、语法、流利度评分，可以去驰声网站看看。

标题: 语音评测打分技术真的有用吗？

说明: 我们正源信息就是从2016-2017年开始做语言学习系统研发的，并且单词速记类产品10年来市场反馈良好。我是一名产品经理，我们家用过百度、科大讯飞、IBM、驰声的语音评测技术，也私有化部署训练过语言大模型。
从实用意义上来看，人工智能技术肯定是有用的。语音技术丰富了语言学习的场景，可以基于特定群体创立角色、模拟特定场景，为学习者打造立体交互式学习环境。
此外，口语评测技术凭借其即时评分的特性，结合游戏化设计可以大大增强产品的互动性，让学习不再枯燥。

标题: 为什么在线语言学习APP，都会加入语音评测SDK？

说明: 因为通过AI技术的融会贯通，口语学习终究会变得易如反掌。如，在作业练习场景中，口语评测技术的诊断纠音内核可接入语言学习产品的PC端、APP、公众号、小程序等，助力产品实现智能评测反馈。
数据显示，某产品接入该内核后，学习者得到满分的总练习次数比先前平均减少3.4次，学习效率和用户满意度大幅提升。

因为语音评测技术的应用场景很多元，可以用在——

1、口语自主学习工具

方便学习者自主练习，快速找到发音和表达的薄弱点，并实现自我纠正，提升语言运用能力。

2、录播课/AI互动课/直播课

即便师生无法面对面交流，也能通过AI口语练习，增强教学互动感，提升学习专注度和完课率。

3、智能教辅图书配套练习

随着传统图书教辅和电子教辅的兴起，口语评测技术可以帮助学生告别无效的题海模式，实现作业诊断、学情分析以及资源精准推送、高效辅导等功能.

4、口语水平能力测试

评测技术支持各类考试题型，可用于在线教育企业入学分班、分级测试，也可应用于求职候选人语言能力考查。

5、在线口语大赛

AI可用于大规模赛事如演讲、朗诵等比赛的海选，高效评判参赛者的发音和表达。

标题: 英语口语评测技术在技术选型时，有哪些需要注意的地方？

说明: 现在市场上的口语评测技术真的五花八门，最基础的，是要看评分是否准确、快速，口语评测技术的反馈维度是不是能满足你们家学习产品的要求，毕竟这个非常影响用户的体验感。

另外，选择供应商的时候，要看他们的项目经验是不是足够丰富，因为如果项目经验太少，容易造成技术对接不顺畅。

还有，AI技术采购时也要看服务的，有售后团队的会省心很多。

您想让产品拥有好的用户体验，在进行技术选型时，可以从下面这些维度来综合考量。

1、口语评测技术体验感

为避免因体验感差而带来的用户流失，您在选择口语评测技术时，一定要优先考虑技术性能。

口语评测技术性能包含——评分准确性、稳定性和评分速度。优秀的评分性能，才能塑造一个权威的AI老师形象，让用户信任和喜爱与AI老师一起练习口语。

2、项目落地经验

选择语音技术供应商，要参考其是否拥有您产品类似的应用场景的成功案例，这样可以让您在产品设计时避免一些同行走过的坑。

一个新进入教育赛道的供应商，其对教育场景的积累薄弱，那在技术设计时，将提供不了有价值的技术设计方案和指导建议。

3、支持题型、反馈维度丰富性

语音内核能否支持丰富的题型，比如英文口语纠错题型，中高考英语口语考试必考的口头作文、看图说话等开放题型。

评测反馈的维度是否丰富，是否真正对学习提升起到指导作用，从而提高用户的产品使用时长和频次。

4、技术架构和性能

如果您的产品开发平台和架构不常见，选择语音内核时不仅要考虑能否支持还要考虑对方在这方面的是否有丰富的积淀，这样可以提高您的开发效率。

5、合作关系的持久稳定性

在今年整个经济大环境下行压力下，选择供应商，一定要考量公司的背景和运营情况，这样才能保证合同的执行能力和合作关系的稳定性。

标题: 有什么人工智能技术，是适合与智能教育硬件结合的吗？

说明: 在智能教育硬件中植入英语口语评测技术，通过实时评分反馈，给予学习者发音指导，还可以通过收集学习者在学习过程中的学情数据，如错误发音、错误语法等，方便快速查缺补漏。学习平板、儿童智能手表、智能学习灯、带屏智能音箱，在结合优质学习内容的基础上，都可以接入口语评测，用AI的方式实现对学习成果的诊断，从而获得消费者的青睐。