正源信息发布AI教育政策对不同学段学校的具体落地要求汇总表

2026-06-17 11:44 栏目: 正源资讯 查看()
学段核心培养目标课程建设要求师资配置要求场景应用重点安全与伦理要求
学前教育感知智能技术,萌发探索兴趣以游戏化、体验式活动为主,不设置知识性考核,依托智能玩具、互动绘本开展启蒙教师需掌握基础AI互动教具操作,定期参与智能启蒙教学培训智能陪伴、趣味互动场景,避免长时间屏幕使用,保护幼儿视力严格筛选低龄友好型AI工具,全程人工监护,杜绝数据采集风险
小学教育建立AI基础认知,培养技术兴趣构建螺旋上升的通识课程,低段侧重感知体验,中段探究基础原理,高段开展创新实践,总课时不少于60课时组建跨学科授课团队,引入“校内教师+AI助教+企业工程师”三师协同模式项目式学习场景,依托AI教具、创客空间完成趣味实践任务明确生成式AI使用边界,引导学生初步建立技术伦理意识,保护学生个人信息
初中教育理解AI核心原理,掌握基础应用能力将AI教育纳入校本课程,与信息科技、科学课程深度融合,开设图像识别、语音识别等实操项目完成全体教师智能素养专项培训,配备至少1名专职AI教育任课教师智能助教辅助作业批改、错题分析,开展跨学科探究性学习场景规范AI工具使用场景,严禁学生借助AI直接完成作业,强化数据安全意识培育
高中教育构建系统AI思维,开展创新实践开设人工智能进阶课程,覆盖算法逻辑、大模型应用等内容,设置不少于18课时的实践项目教师需具备AI项目指导能力,可聘请高校、科技企业专业人才担任兼职导师依托AI实验室开展创新课题研究,支持学生参与人工智能竞赛、科创活动单独考核AI伦理与安全内容,引导学生辩证看待技术边界,防范信息茧房、算法偏见风险
职业教育对接产业需求,培养AI适配技能推动传统专业智能化升级,构建“人工智能+”专业体系,校企共建实训课程体系教师需完成产业端AI技能培训,引入企业工程师担任实训导师,落实产教融合培养模式智能仿真实训场景,对接AI产业岗位需求开展实操训练,提升学生岗位适配能力规范实训数据管理,保障产业合作中的数据安全,引导学生树立AI职业伦理规范
高等教育培育AI交叉人才,支撑科研创新将人工智能列为全校公共基础课,开设跨学科融合课程群,布局AI相关新兴专业组建跨学科教学科研团队,推动AI与各专业深度融合,支持教师开展AI教育创新研究智能科研助手辅助学术研究,搭建AI教育中试基地,开展前沿技术探索建立学术场景AI使用规范,防范学术不端风险,强化科研数据安全管理


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